经济学院2018级国际贸易学博士生，研究方向为数字贸易。
主要研究领域为经济混频数据挖掘与应用、贸易大数据存储与处理、厚尾异质数据预测模型改进等。致力于先进深度学习技术在金融数据预测场景、强化学习技术在贸易汇率场景的应用，以及上述理论在动态贸易博弈、产业组织领域的扩展，并致力于研究上述技术的可解释性。
