国际知名人体运动测量学专家走进课堂，深层解读教育与体育科学的研究方法
日前，应教育学院应用心理交叉学科研究中心的邀请，韩国政府“总统奖”获得者、韩国人体运动测量学协会主席、韩国人体运动学研究中心主任、韩国国立体育大学教授Sang-Jo Kang 博士访问学院，并为师生带来了题为“统计意义与效应大小”的专题讲座。
Kang教授是国际知名人体运动测量学专家，30多年来一直专注于人体运动测量学相关的研究，在“科学研究方法”、“人体运动测量与评估”和“人体运动计算机应用”等研究领域中卓有建树。
讲座伊始，Kang教授基于自己多年的研究经验，指出研究假设验证存有统计意义理解的误区。他认为，虽然T检验和F检验是研究中最常用的数据统计方法，但许多研究人员并没有真正清楚P<0.05的统计学意义。通过实例分析，他深入浅出地展示了假设检验中被试量的大小如何影响P值显著性，并分析了T检验和F检验的充要条件，强调了P<0.05说明存在差异的可能性，但仅是参考指标。进而，他提出数据统计的解释讨论应该遵循APA（美国心理学协会论文发表手册）的范式来报告统计检验效应值的大小。
关于检验效应值的大小，他着重阐述了其与统计显著性P值的关系，并逐一演算4种效应值大小的计算方法，分析了这些效应值的统计学意义。Kang教授指出一些研究人员甚至学术期刊审稿专家对效应值的含义存有局限，以至一些SCI和SSCI期刊收录的论文也出现了效应值报告错误的问题。随后，他还指出SPSS统计软件在效应值运用上的误区，并通过例举了2010年SCI收录论文中的典型错误，进一步说明效应值运用的重要性，提醒大家要批判地阅读研究文献，不可盲信。
另外，Kang教授还就研究样本量的设计问题进行了阐述。他着重分析了统计检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误，指出如果希望在P<0.05的情况下取得令人满意的效应大小，应该考虑统计力度。作为令人满意的统计力度，其最低限度应高于80%。这样，依据理论假设的需要，我们就可以决定被试的数量。最后，Kang教授为在场师生演示了用于研究被试量设计的G*Power3 软件完整运算过程。
报告结束后，应用心理交叉学科研究中心主
应用心理交叉学科研究中心